*Limpando a memória clear *Indicando tamanho da memória set mem 600m *World Values Survey *Somente observações em que índice sobre *"valores racionais: tradicional/secular" (tradrat5) *são diferentes de missing use "C:\DCP854B\tradrat5.dta", clear *Distribuição normal padrão cumulativa di normal(1.96) *z (1,645) que separa 95% inferiores dos demais: di invnormal(.95) *z (1,96) que separa 2,5% inferiores dos 2,5% superiores: di invnormal(.975) *Uma amostra de tamanho n=23 é uma amostra aleatória simples *selecionada de uma população normalmente distribuída. *Ache o valor crítico t(alfa/2) correspondente a um nível de confiança de 95%. *Valor crítico *di invttail(n,alfa/2) = di invttail(23,0.025) = 2.0686576 = t(alfa/2) di invttail(23,0.025) *Se tivéssemos n=23 e t(alfa/2)=2.07, podemos calcular alfa/2: *di ttail(n,t(alfa/2)) = di ttail(23,2.07) = 0.02493172 = alfa/2 di ttail(23,2.07) *Veja dois arquivos pdf no site para utilizar o módulo StataQuest, *o qual instala o comando "ztesti": net cd http://www.stata.com net cd quest7 net install quest1 net install quest2 net install quest3 *PROPORÇÕES (cii ; ci) *Proporção para parâmetro binomial: *cii #obs #succ, level(#) *Sendo: tamanho amostral (obs); *número de sucessos (succ); *e nível de confiança (level). *Intervalo de confiança padrão cii 100 40, level(95) *Intervalo de confiança de Wilson cii 100 40, level(95) wilson *Para analisar variável (x001) de banco de dados: *Antes, variável binomial precisa ser codificada em 0/1. gen homem=x001 replace homem=0 if x001==2 *Intervalo de confiança padrão ci homem, binomial level(95) *Intervalo de confiança de wilson ci homem, binomial wilson level(95) *Verifique que erro padrão acima (Std.Err.) é igual a *Desvio padrão da amostra/raiz(n) = (Std.Dev)/raiz(n) abaixo: sum homem di .4999939/(sqrt(79946)) *MÉDIAS COM s CONHECIDO (ztesti) *Média para população normal, sigma conhecido: *ztesti #obs #mean #sigma #h0, level(#) *Sendo: tamanho amostral (obs); *média amostral (mean); *desvio padrão populacional (sigma); *média sob hipótese nula (h0), *mas intervalo de confiança não será afetado por H0; *e nível de confiança (level). ztesti 16 24.3 6 0, level(95) *MÉDIAS COM s DESCONHECIDO (cii ; ci) *Média para população normal, s desconhecido: *cii #obs #mean #sd, level(#) *Sendo: tamanho amostral (obs); *média amostral (mean); *desvio padrão amostral (sd); *e nível de confiança (level). cii 9 4 3, level(95) *Para analisar variável (tradrat5) do banco de dados: *ci varname, level(#) *Sendo: nome da variável (varname); e nível de confiança (level). ci tradrat5, level(95) *É possível também usar este comando mean tradrat5 *DESVIOS PADRÕES (sdtesti ; sdtest) *Desvio padrão para população normal: *sdtesti #obs #mean #sd #val, level(#) *Sendo: tamanho amostral (obs); *média amostral (mean); *desvio padrão amostral (sd); *desvio padrão populacional (val); *e nível de confiança (level). sdtesti 40 18 5 3, level(95) *Para analisar variável (tradrat5) do banco de dados: *sdtest varname==#, level(#) *Testa se desvio padrão da variável é igual a #, *sendo: nome da variável (varname); e nível de confiança (level). sdtest tradrat5==1, level(95)